圖源：攝圖網1 月 31 日消息，MicrosoftAI 公司首席執行官穆斯塔法・蘇萊曼（Mustafa Suleyman）昨日（1 月 30 日）在 X 平台發布推文，宣布所有 Microsoft Copilot 用戶現在都可以免費使用 OpenAI 的 o1 推理模型。
這意味著深度思考（Think Deeper）功能將不再局限於付費的 Copilot Pro 用戶，所有用戶都能利用這項功能進行更複雜的多步驟結構化推理。
Suleyman 強調了此次推廣的規模：“我們今天向所有 Copilot 用戶免費開放了深度思考功能。現在，每個人都可以免費在 Copilot 中使用 OpenAI 的 o1 推理模型。”
他還暗示微軟正在計劃進一步的 AI 擴展：“我們還有很多正在籌備中的項目，我迫不及待地想告訴大家。”
深度思考功能於 2024 年 10 月在 Copilot Labs 首次推出，這是一個微軟測試 AI 功能的實驗環境。該功能利用 OpenAI 的 o1 模型，專注於思維鏈推理，旨在提高回複的深度和準確性。用戶隻需點擊 Copilot 中的“深度思考”按鈕，AI 就會在大約 30 秒內分析問題並生成經過充分推理的回複。
當前大模型的應用已經不局限於NLP(自然語言處理) 領域
目前大模型的應用已經不局限於NLP(自然語言處理)領域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態的應用開始湧現，而大模型、生成算法與多模態等底層技術的突破成為了生成式AI的質變的關鍵。一方麵，目前大模型可以廣泛適用於各類下遊任務，當前已經成為了生成式AI的底層框架。許多跨領域的AI應用均是構建於大模型之上，能夠解決多任務、多場景、多功能需求，支撐各種模態的生成;另一方麵，包括生成對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經輻射場(Nerf)等快速湧現的生成算法，以大模型為基礎，能夠創造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態的內容，而基於此之上的多模態應用開始湧現。此外，超級深度學習近年來的快速發展帶來了深度神經網絡技術在大模型和多模態兩個方向上的不斷突破，並為AIGC技術能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。
全球誕生13家獨角獸公司，Open AI的估值及融資額排名第一
目前，在生成式AI這條細分賽道，全球已經誕生了13家獨角獸公司(估值達到10億美元以上)，其中Open AI的估值及融資額排名第一，其估值將達到800億美元。2023年以來新增的5家AI獨角獸中，包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨角獸。這13家生成式AI公司成為獨角獸的平均時間僅為3.6年，過去企業成為獨角獸的平時時間需要7年，從時間上來說幾乎縮短了一半。
中國大語言模型商業化探索進程
2023年以來，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動AI產業取得了空前發展。其中，生成式AI(也稱AIGC)這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類AIGC大模型紛紛麵世，收獲了數億級以上的用戶量，其影響力、應用範圍和迭代速度尤為令人矚目。因此，2023年被業界內外譽為“生成式AI元年”。
截至2024年，中國的大型語言模型(LLMs)在商業化進程中表現出顯著的活力和創新。百度的文心一言在智能辦公、旅行服務、電商直播、政務服務和金融服務等多個領域實現應用，技術迭代迅速，用戶規模龐大。
OpenAI CEO奧特曼認為，生成式Al將徹底改變人類與技術的交互方式，特別是在內容創作、編程和教育等領域。生成式Al的潛力遠未被充分挖掘，未來將更加注重模型的個性化、可控性和安全性。
根據Bloomberg Intelligence披露的數據，2023年全球生成式AI市場整體規模約為670億美元，預計2029年及2032年將分別達到7280億美元和1.3萬億美元。
根據埃森哲2024年的相關調研，87%的受訪高管相信，生成式AI將在未來五年內顛覆自己所在的行業。與此同時，通過以人為本的方法部署生成式AI，企業到2038年有望額外釋放10.3萬億美元的經濟價值。
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